1.DEEPSEEK, PUNTOS FUERTES Y DÉBILES
DeepSeek es un modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado por DeepSeek. Al igual que otros LLMs, tiene sus puntos fuertes y débiles.
A continuación, se presenta una descripción general de algunos de ellos:
Puntos fuertes
Código abierto: Es un modelo de código abierto, lo que significa que su código fuente está disponible para el público. Esto permite a los investigadores y desarrolladores examinar su funcionamiento interno, modificarlo y adaptarlo a sus necesidades específicas.
Eficiencia: Está diseñado para ser eficiente en la computación, lo que significa que puede funcionar en hardware menos potente que otros LLMs. Esto lo hace más accesible para investigadores y desarrolladores con recursos limitados.
Especialización: Se ha entrenado en un conjunto de datos masivo de texto y código, lo que le permite sobresalir en tareas relacionadas con la programación. Puede generar, depurar y explicar programas escritos en varios lenguajes de programación.
Puntos débiles
Tamaño del modelo: En comparación con algunos de los LLMs más grandes, tiene un tamaño de modelo relativamente pequeño. Esto puede limitar su capacidad para comprender y generar textos complejos y matizados.
Sesgos: Al igual que otros LLMs, puede contener sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Esto implicaría la obtención de resultados sesgados o discriminatorios en ciertas situaciones.
Disponibilidad: Es un modelo relativamente nuevo y su disponibilidad y soporte pueden ser limitados en comparación con LLMs con más presencia en el mercado
En general, DeepSeek es un LLM prometedor con un enfoque hacia la eficiencia y la especialización de su código. Aunque tenga algunos puntos débiles, su naturaleza de código abierto y su rendimiento en tareas de programación lo convierten en una herramienta valiosa para investigadores y desarrolladores.
