1966: ELIZA – Uno de los primeros chatbots, creado por Joseph Weizenbaum. Simulaba un psicoterapeuta y usaba reglas predefinidas para responder a los usuarios.
1970s: PARRY – Un chatbot creado por Kenneth Colby, basado en ELIZA. Se enfocaba en la terapia rogeriana y podía entender emociones básicas.
1980s: SHRDLU – Creado por Terry Winograd, podía entender y responder a preguntas sobre un mundo de bloques. Demostró el potencial de la IA para el procesamiento del lenguaje natural.
1990s: AIBO – Un robot mascota creado por Sony. Podía interactuar con su entorno y aprender de sus experiencias.
2000s: Mitsuku – Un chatbot creado por Rollo Carpenter. Ganó varios premios Loebner por su capacidad de conversación realista.
2010s: Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Assistant – Asistentes virtuales integrados en smartphones y altavoces inteligentes. Ofrecen una amplia gama de funciones, como responder preguntas, controlar dispositivos inteligentes y realizar tareas.
2020s: LaMDA (Google), GPT-3 (OpenAI) – Modelos de lenguaje grande (LLMs) con capacidades conversacionales avanzadas. Pueden generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de forma informativa.
Funciones:
• Atención al cliente: Responder preguntas, resolver problemas y brindar soporte a los clientes.
• Marketing: Promocionar productos y servicios, recopilar información de clientes potenciales y generar leads.
• Ventas: Ayudar a los clientes a encontrar productos, realizar pedidos y completar transacciones.
• Educación: Entregar contenido educativo, responder preguntas y ayudar a los estudiantes a aprender.
• Entretenimiento: Contar historias, jugar juegos y proporcionar compañía.
Ejemplos de chatbots actuales:
• Chatbots de atención al cliente: Bank of America, Sephora, Starbucks
• Chatbots de marketing: Nike, Coca-Cola, Lego
• Chatbots de ventas: Salesforce, HubSpot, Shopify
• Chatbots educativos: Duolingo, Khan Academy, Carnegie Mellon University
• Chatbots de entretenimiento: Replika, Mitsuku, XiaoIce
Tendencias futuras:
• Los chatbots se integrarán cada vez más en nuestras vidas cotidianas.
• Los LLM (Large Language Model) permiten que los chatbots sean más conversacionales y realistas.
• Los chatbots se utilizarán para tareas más complejas, como la atención médica y la asesoría financiera.
Conclusión:
Los chatbots han recorrido un largo camino desde sus inicios y continuarán evolucionando en el futuro. Ofrecen una amplia gama de beneficios para las empresas y los consumidores, y su uso seguirá creciendo en los próximos años.